【プロが解説】部分一致の「シグナル」とは？4つの種類と運用で失敗しない使い方

「部分一致をなんとなく使っているが、シグナルの意味まで理解できていない」 「既存代理店の運用が本当に最適か不安」

そんな悩みを抱えるWeb広告担当者・経営者の方が、いま急増しています。

本記事では、Google広告の部分一致（2024年7月以降の正式名称「インテントマッチ」）における「シグナル」とは何かを解説します。4つの種類とAIの判定ロジック、そして運用で最大化する具体的な方法までを丁寧に整理しました。

ClimbUp Agency代表は、都内大手Web広告代理店で月額300万円〜2.5億円規模のクライアントを担当してきた運用コンサルタント出身です。本記事では、その現場経験と、当社が支援した複数社の実例（成約率50%→70%改善、CPA1/3達成 など）を踏まえてお伝えします。

読み終える頃には、以下が明確になっているはずです。

• 部分一致のシグナル4種類とそれぞれの中身

• スマート自動入札との正しい組み合わせ方

• CPA悪化を引き起こす3つの失敗パターンと対処法

• AI Max時代（2025〜2026年）の部分一致の位置づけ

• シグナル運用の質が代理店選定の判断軸になる理由

2024年7月のインテントマッチ改称、2025年5月のAI Max発表、2025年10月のレポート機能追加、そして2026年9月の既存機能の自動アップグレード予定と、Google広告は短期間で大きな進化を続けています。今、仕組みを正確に押さえないと、運用が一気に時代遅れになりかねません。

なお、自社の部分一致運用がシグナルを活かせているか不安な方は、ClimbUp Agencyの完全無料アカウント診断で第三者視点の評価を受けられます。詳細は記事末尾をご覧ください。

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そもそも部分一致（インテントマッチ）における「シグナル」とは

本章では、部分一致のシグナルの基本定義と、2024年7月の改称で本質的に変わった点を整理します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

シグナル＝AIが配信判定に使う"判断材料"

部分一致における「シグナル」とは、Googleの自動最適化システムが配信判定に使う情報群のことです。ユーザーの検索意図と広告キーワードの関連性を判断するため、AIが参照するさまざまな材料を指します。

完全一致やフレーズ一致では使われない情報まで含めて配信判断するため、より幅広い検索語句に対応できます。

Google広告ヘルプによれば、インテントマッチのキーワードを使うことでアルゴリズムの学習速度が高まり、成長目標達成につながるオークションを多く特定できると説明されています（参考：Google広告ヘルプ「インテント マッチでスマート自動入札キャンペーンを促進する」）。

中級者の方は、シグナル＝「AIに渡される判断材料の束」とイメージすると分かりやすいでしょう。判断材料が多いほどAIは精度高く配信判定できます。一方で、判断材料の質が低ければ、意図しないクエリにも広告が出るリスクが高まります。

2024年7月の「インテントマッチ」改称で本質的に変わったこと

2024年7月、Google広告とYahoo!広告でリスティング広告のキーワードマッチタイプ「部分一致」が「インテントマッチ」へと改称されました（参考：株式会社グラッドキューブ「【検索広告】「部分一致」が「インテントマッチ」に改称」）。

変わったのは名称だけではありません。

従来の部分一致は、主に検索キーワードの「文字列」の一致を重視していました。これに対しインテントマッチでは、ユーザーの検索「意図」に焦点を当てる仕組みへと進化しています。AIとLLM（大規模言語モデル）の進化により、検索クエリの背後にあるユーザーの意図を、より精度高く分析できるようになったためです。

つまり「マッチタイプ」という名称も、実態としては「キーワードと検索クエリの文字列マッチング機能」から「意図マッチング機能」へと役割が変わったということです。

本記事では、すでに広く使われている「部分一致」という呼び方をベースに、必要に応じて「インテントマッチ」と併記しながら解説します。

完全一致・フレーズ一致と何が違うのか（シグナル数の比較）

3つのマッチタイプは、配信判定に使うシグナルの数に明確な差があります。

部分一致は3種のなかで最も多くのシグナルを利用するため、AIによる意図解釈の精度が高くなる可能性があります。一方で、シグナルの質が低いと無関係な検索語句にも広告が表示されてしまうリスクもあります。

この「シグナルの質をいかに高めるか」が、部分一致運用の成否を分けるポイントです。

部分一致のシグナルは4種類｜それぞれの中身と運用で最大化する方法

部分一致が配信判定に使うシグナルは、主に以下の4種類です。

それぞれの中身と、運用で最大化するための具体的なアクションを順に解説します。

シグナル①｜広告グループ内の他のキーワードが「意図」を補強する

部分一致は、同じ広告グループに含まれる他のキーワード群を、配信判定のシグナルとして参照します。

例えば「青 Tシャツ」というキーワードを部分一致で登録した広告グループに、「メンズ Tシャツ」「夏 Tシャツ」を一緒に登録しているとします。AIは「このグループはアパレル系のTシャツ販売を意図している」と判断するでしょう。結果として「海 Tシャツ」のような関連性の高い検索語句にも反応するようになります。

逆に、同じ広告グループに「Tシャツ プリント」「Tシャツ オーダーメイド」が混在していたら、どうなるでしょうか。AIは「Tシャツの作成サービス」も意図に含めて判断します。すると「Tシャツ デザイン 作り方」のような本来意図しなかった検索語句にも反応する可能性が高まります。

弊社の運用経験では、広告グループ内のキーワード構成の純度が、部分一致シグナルの精度を最も大きく左右する要素です。1つの広告グループに異質なキーワードを詰め込むほど、シグナル①が機能しなくなります。

シグナル②｜ランディングページの内容が配信精度を左右する

ここが多くの運用者が見落としているポイントです。

部分一致は、広告クリック後の遷移先となるランディングページ（LP）の本文内容も、シグナルとして参照しています。

つまり、管理画面の中だけ見ていても、部分一致は最適化できないということです。LP本文の見出し、商品説明文、フォーム周辺のコピーは、すべてAIに「この広告は何を意図しているか」を伝える判断材料になります。

弊社が支援した株式会社TYシステムサービス様（シャッター事業）の事例では、LP改善が部分一致シグナルの精度向上に直結しました。

もし今、「代理店からの提案がない」「なんとなく成果が出ている気はするが、もっと上を目指せる気がする」というモヤモヤを抱えているなら、一度ClimbUp Agencyに相談してみることをお勧めします。

— 株式会社TYシステムサービス 遊馬様（弊社導入事例ページより）

具体的には、以下のような施策で広告経由の成約率を50%から70%まで引き上げることができました（弊社調べ）。

• LP冒頭に「メーカーではありません」を明記し、メーカーを探しているユーザーの間違い電話を削減

• ポップアップやボタン文言の改善

• Microsoft ClarityとDejamを活用したヒートマップ分析による継続改善

これらはLPOの一般施策ですが、結果として部分一致のシグナル②（LP内容）が「シャッター修理・取付」という意図をAIに正確に伝える状態に近づいたわけです。

LPの最適化は、管理画面の外側にある「シグナル強化施策」と捉えると、その重要性が見えてきます。

シグナル③｜ユーザーの最近の検索履歴を踏まえた配信判定

部分一致は、個々のユーザーの過去の検索行動も配信判定に加味します。

Google広告ヘルプには、靴の小売店を例にした分かりやすい解説があります。同じ「ブーツ」というキーワードでも、「革のブーツ」を検索したユーザーと「ブーツ 修理」を検索したユーザーでは、購入意欲が異なると判断されるため、入札単価が別々の水準で調整される、というものです（参考：Google広告ヘルプ「スマート自動入札について」）。

同じキーワードに反応している場合でも、ユーザーごとの過去行動を踏まえて入札判断がなされる仕組みです。

このシグナルは運用者が直接コントロールできないものですが、特性を理解しておくことが重要です。検索語句レポートで想定外のクエリからCVが発生していたら、シグナル③が機能している証拠の1つと捉えられます。

シグナル④｜ユーザーの所在地が配信に与える影響

ユーザーの地理情報も、部分一致のシグナルとして機能します。

例えば「ホテル」と部分一致で登録した場合を考えてみましょう。「近くのホテル」という検索クエリに対しては、ユーザーの所在地に近いエリアの広告文が表示されやすくなります（参考：株式会社PLAN-B「部分一致が進化？パフォーマンス部分一致とは」）。

このシグナルを最大化するためには、以下の運用が有効です。

• キャンペーンの地域設定を、実際にビジネスが展開できる範囲に絞る

• 配信対象外の地域を除外設定する

• 地域別のパフォーマンスデータを定期的に確認し、配信比率を調整する

地域設定の精度を上げることで、結果として部分一致のシグナル④の質が高まり、配信全体の費用対効果が改善します。

シグナルを最大化する｜部分一致×スマート自動入札の正しい組み合わせ方

部分一致のシグナルを最大限活かすためには、スマート自動入札との併用が公式に推奨されています。

本章では以下の3点を解説します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

なぜGoogle公式は「部分一致×スマート自動入札」を推奨するのか

Google広告ヘルプには、スマート自動入札と部分一致を組み合わせる場合、最適化のためにマッチタイプで分割する必要はないと明記されています。検索語句ごとに入札単価がオークション単位で調整されるためです（参考：Google広告ヘルプ「インテント マッチでスマート自動入札キャンペーンを促進する」）。

理由はシンプルです。

部分一致は最も多くの検索語句を拾うため、スマート自動入札のAIに渡る学習データ量が最大になります。AIに「成果が出る検索語句」と「出ない検索語句」の判断材料を大量に提供することで、最適化のスピードが上がるのです。

完全一致やフレーズ一致だけで運用すると、AIが学習する範囲がそのキーワードに限定されます。結果として、新規CV機会の発掘が難しくなるでしょう。

実検索語句シグナルが入札単価を変える仕組み

スマート自動入札には「実検索語句シグナル」と呼ばれる固有のシグナルがあり、これが部分一致のシグナルと連動します。

オークションごとの自動入札では、デバイス、地域、時間帯、リマーケティングリスト、言語、OSなど、オークション時のさまざまなシグナルを考慮して入札単価を調整しています（参考：Google広告ヘルプ「自動入札機能について」）。

このとき、部分一致のシグナル①〜④で「ユーザーの意図」を絞り込みます。そしてスマート自動入札が「そのユーザーがCVに繋がる可能性」を判定し、両者が組み合わさってオークション参加の入札単価が決まる仕組みです。

つまり、部分一致と自動入札は別々の機能ではなく、シグナルを通じて互いに連動する「ワンセットの仕組み」として理解するのが正しいでしょう。

🖼 [画像挿入：実検索語句シグナルによる入札単価最適化の仕組み]

シグナルが正しく機能している配信のサイン（管理画面の見方）

部分一致のシグナルが健全に機能しているかは、管理画面の以下の指標で確認できます。

1. 検索語句レポート：想定キーワード以外で、関連性が高くCVに繋がっている検索語句がどれくらい出ているか

2. CV率（CVR）の安定性：マッチタイプ別のCVRに極端な差がないか

3. 検索語句別のクリック率（CTR）：意図と合致しないクエリのCTRが極端に低くないか

弊社の経験では、検索語句レポートで「想定外だがCVが発生しているクエリ」が一定割合（実感値ベースで全体の1〜2割程度）出ているアカウントは、部分一致のシグナルが健全に機能しているサインだと捉えています。

逆に、検索語句レポートが想定通りのキーワードばかりで埋まっていれば、部分一致を使う意味が薄いと判断できます。この場合は、フレーズ一致や完全一致でも代替可能でしょう。

部分一致シグナルでCPAが悪化する3つの失敗パターンと対処法

部分一致は強力なマッチタイプですが、シグナル設計を誤るとCPAが悪化します。本章では、弊社が運用支援するなかで頻繁に目にする3つの典型的な失敗パターンと、その対処法を解説します。

順に見ていきましょう。

🖼 [画像挿入：部分一致シグナル運用の3つの失敗パターン]

失敗パターン①｜抽象度が高すぎるキーワードで意図がブレる

「スポーツ用品」「家具」「化粧品」など、抽象度の高いキーワードを部分一致で登録すると、AIに渡るシグナルが分散して意図がブレやすくなります。

例えばスポーツ用品店で、メインの取扱商品が野球・サッカー・ゴルフだとします。「スポーツ用品」を部分一致で登録してしまうと、テニス用品・筋トレ用具・ヨガマットなど、取り扱っていない商材にも広告が表示されてしまう可能性があります（参考：株式会社ナゾックス「【Google 広告】部分一致とは？シグナルの性質や使い方について解説」）。

対処法は、一段階具体度を上げたキーワードに置き換えることです。

• NG例：「スポーツ用品」を部分一致で登録

• OK例：「野球 グラブ」「サッカー スパイク」「ゴルフ クラブ」を部分一致で登録

具体度を上げると、AIに渡るシグナル①（広告グループ内の他キーワード）の質が一気に高まります。

失敗パターン②｜広告グループ内のキーワード構成が"混雑"してシグナルが汚染される

1つの広告グループに、異なる意図のキーワードを詰め込むと、シグナル①（広告グループ内の他キーワード）が汚染されて機能不全に陥ります。

具体例を挙げましょう。あるアパレルECで、1つの広告グループに以下のようなキーワードを混在させたとします。

• メンズ シャツ

• レディース ワンピース

• キッズ パジャマ

• バッグ

• アクセサリー

このような「異質なキーワードが詰め込まれた」広告グループでは、AIは何の意図に最適化すべきか分からなくなります。結果として、すべてのキーワードで配信精度が落ちるでしょう。

対処法は、広告グループを意図単位で分割することです。

• メンズアパレル広告グループ

• レディースアパレル広告グループ

• キッズアパレル広告グループ

• バッグ・小物広告グループ

弊社の運用経験では、広告グループの意図純度が高いアカウントほど、部分一致のシグナル精度が上がり、CPAが安定する傾向があります。

失敗パターン③｜LPの内容と広告KWがズレてシグナル②が逆効果になる

シグナル②（LP内容）は、広告KWの意図とズレているとき、逆効果のシグナルとしてAIに伝わります。

例えば、「シャッター 修理」というキーワードで広告配信しているのに、LPが「シャッター メーカー紹介ページ」になっていた場合を考えてみてください。AIは「このLPはシャッターメーカーを探しているユーザー向けだ」と判定するでしょう。結果として、メーカー検索ユーザーへの配信を強化してしまう可能性があります。

つまり、本来狙いたい「修理を依頼したいユーザー」とのマッチング精度が落ちる、という現象が起きるわけです。

弊社が支援したTYシステムサービス様の事例では、まさにこの逆パターンの対応として、LPに「メーカーではありません」を明記することで、間違い電話（メーカー検索ユーザーからの問い合わせ）を大幅に削減できました（弊社調べ）。これは、シグナル②を「自社は修理サービス提供者である」という意図に揃える施策だったと捉え直すこともできます。

対処法は以下の3ステップです。

1. 広告KWとLPの内容に意図のズレがないかを確認する

2. LP本文の見出し・本文・フォーム周辺コピーを広告KWの意図に揃える

3. 必要に応じて、広告KWごとに専用LPを作成する（運用予算規模による）

CPA悪化を防ぐ除外キーワードと運用ルーティン

シグナル運用と並行して、除外キーワードの設定と定期的な検索語句レポート確認が不可欠です。

弊社の運用経験では、以下のルーティンを推奨しています。

• 検索語句レポートを最低週1回確認：無関係なクエリで配信されていないかチェック

• 目標CPAの2倍以上のコストでCV0のキーワードは停止：費用対効果が見込めないと判断（参考：プラスワン「部分一致キーワードの効果的な使い方と注意点とは？」）

• 意図と異なる検索語句は即時除外：ビジネス関連性のないクエリは除外キーワードに登録

このルーティンを徹底することで、部分一致のメリット（CV機会の発掘）を享受しつつ、CPA悪化を防げます。

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AI Max時代の部分一致｜2025〜2026年の最新動向と運用への影響

2025年5月にベータ版が発表されたGoogleの検索キャンペーン向け新機能「AI Max for Search campaigns」は、現在すでに正式版へと移行しています。本章ではAI Maxと部分一致の関係性、そして運用への影響を整理します。

それぞれ見ていきましょう。

AI Max（2025年5月発表）と部分一致の関係

AI Maxは、Googleが2025年5月に発表した検索広告向けのAI支援機能群です。検索語句拡張、生成アセット、最終URL最適化、ブランド制御などをワンクリックで有効化できるスイートとして位置づけられています（参考：Google広告ヘルプ「検索キャンペーン向け AI 最大化設定の仕組み」）。

さらに、2026年9月からは動的検索広告（DSA）、自動作成アセット（ACA）、ブロードマッチキーワードキャンペーン設定を使用しているキャンペーンが、AI Maxに自動アップグレードされることも発表されています。Google検索広告は、AI Max中心の運用体系へと本格的に移行する局面に入りました。

部分一致との関係を整理すると、以下のようになります。

• 部分一致：キーワード単位での意図マッチング機能

• AI Max：検索語句拡張（部分一致を超える拡張）＋アセット生成＋最終URL最適化を含む包括機能

つまり、AI Maxは部分一致の上位互換ではなく、部分一致の効果を最大化する周辺機能群と捉えるのが正確です。両者を併用することで、AIの学習データ範囲が最大化され、新規CV機会の発掘が加速します。

Google公式の発表によれば、AI Max導入時にはコンバージョン平均14%増という成果が報告されています。完全一致やフレーズ一致を主に使用していたキャンペーンでは、典型的な上昇率はさらに高く27%に達するというデータもあります。

🖼 [画像挿入：AI Maxと部分一致の関係性図]

AI Maxを有効化したときシグナルがどう変わるか

AI Maxを有効化すると、検索語句マッチング機能によりドメイン全体（LPを含む）がシグナル拡張の対象になります。

これは、シグナル②（ランディングページの内容）の重要性がさらに増すことを意味します。

AI Maxの最終URL拡張機能では、AIがユーザーの検索意図を解析し、Webサイト内から最も関連性の高いページを自動的に選択して表示します。つまり、サイト全体のページ内容が「シグナル」として機能するため、サイト全体のコンテンツ品質が配信精度を左右する時代になっています。

この点は、管理画面の中だけを見ている運用では絶対に最適化できない領域です。サイト全体の構成、各ページの内容、内部リンク構造、フォームの設計まで踏み込まないと、AI Max時代の検索広告は最大化できません。

2025年10月のレポート機能追加でブラックボックスが解消されつつある

AI Max導入初期に運用者を悩ませていた「AIがブラックボックスで何をしているか分からない」という課題に対し、2025年10月にレポート機能が追加されました。

検索語句やURL拡張の可視化レポートにより、AIがどの検索語句に対して、どのURLを表示したかを一覧で確認できるようになっています。

この機能追加により、以下のような運用が可能になりました。

• AIが拡張した検索語句のうち、ビジネスに合わないものを特定して除外

• AIが選択したLPが想定通りか確認

• 拡張範囲が広すぎる場合の手動制御

ブラックボックスへの不安を抱えていた運用者にとって、大きな前進と言えます。AI Maxの導入を検討するうえで、このレポート機能を活用できるかどうかが、運用品質を左右するでしょう。

シグナル運用は代理店選定の判断軸になる｜中小企業が見るべき3つのポイント

部分一致のシグナル運用は、実は代理店の運用品質を見抜く格好の判断軸になります。本章では、中小企業がリスティング広告代理店を選ぶ際にチェックすべき3つのポイントを解説します。

順に見ていきましょう。

シグナルを理解している代理店と、ただ部分一致を勧める代理店の違い

弊社が中小企業の経営者・マーケティング担当者から相談を受けるなかで、乗り換え検討のきっかけとして最も多いパターンの1つが「既存代理店が部分一致を推奨しているが、なぜ効くのかを論理的に説明できない」状態です。

シグナルを理解している代理店と、そうでない代理店には、定例会や提案書で以下のような違いが現れます。

定例会や初回提案でこれらの質問を投げかけると、代理店の運用レベルが如実に分かります。

シグナル運用には「管理画面の外」への踏み込みが必須

シグナル②（LP内容）を最大化するためには、Google広告の管理画面に閉じない実装力が必要です。

具体的には、以下のような領域への踏み込みが求められます。

• LP本文の最適化：見出し、本文、フォーム周辺コピーの整合性確保

• タグ整備：Google Tag Managerでのコンバージョン計測、イベント設計

• GA4の設定：ユーザー行動分析のための適切なイベント定義

• LPOツールの導入運用：Microsoft Clarityによるヒートマップ分析、DejamによるA/Bテスト

• CMSの実装：WordPress、Studio、HubSpotなどでのコンテンツ追加・修正

ClimbUp Agencyでは、これらの管理画面外の領域まで担当者自身が手を動かして実装する体制をとっています。営業と運用者の分業をなくし、運用者が直接クライアントと対峙する仕組みです。

担当顧客数も最大4社に制限しており、一社あたりに割けるコミット量を構造的に担保しています。代理店によっては運用者1人あたり10〜20社を担当するケースも珍しくないため、4社制限は業界のなかで明確に少ない水準と言えるでしょう。

海外出張中のトラブル対応でも、当日〜翌日で原因特定・改善提案をいただきました。外資系戦略コンサルファームの人材と比較しても遜色ない総合力で、論理的思考力と知的誠実さを感じています。

— Ameripros合同会社 K.S様（弊社導入事例ページより）

Ameripros様のように、Google広告のCPA約30%改善、広告予算約20%削減といった成果も、管理画面外への踏み込みがあってこそ実現できる領域です（弊社調べ）。

シグナル理解度チェックリスト（自社・既存代理店の評価フレーム）

最後に、自社運用の場合は自己診断用、代理店契約中の場合は既存代理店の評価用として活用できる「シグナル理解度チェックリスト」を提示します。

【部分一致シグナル運用 自己診断 10項目】

• ☐ 部分一致とフレーズ一致・完全一致のシグナル数の違いを説明できる

• ☐ 4つのシグナル（KW群／LP／検索履歴／所在地）をすべて挙げられる

• ☐ 広告グループ内のキーワード構成の純度を意識した設計ができている

• ☐ LPの内容がシグナルとして配信精度に影響することを理解している

• ☐ スマート自動入札と部分一致を併用している

• ☐ 検索語句レポートを最低週1回確認している

• ☐ 目標CPAの2倍以上のコストでCV0のKWを定期的に停止している

• ☐ AI Max（2025年5月発表）の最新仕様を把握している

• ☐ 2025年10月追加のAI Maxレポート機能を活用している

• ☐ LPの本文・見出し・フォーム周辺コピーが広告KWの意図と一致している

10項目中、何項目に当てはまったでしょうか。

• 8項目以上：シグナル運用の理解度が高い状態。さらなる最適化の余地を探りましょう

• 5〜7項目：理解はあるが運用が追いついていない可能性があります。整理と仕組み化が必要です

• 4項目以下：シグナルを意識した運用ができていない可能性が高い状態です。第三者視点での評価をおすすめします

既存の代理店契約がある方は、このチェックリストを担当者に渡して「貴社の運用はこのうち何項目に該当しますか？」と聞いてみるのも、運用品質を測る有効な方法です。

まとめ｜部分一致のシグナルを理解し、運用品質を一段引き上げる

本記事では、部分一致（インテントマッチ）のシグナルについて、4つの種類とAIの判定ロジック、運用で最大化する方法、AI Max時代の最新動向、代理店選定の判断軸までを解説しました。

要点を改めて整理します。

1. シグナルはAIが配信判定に使う「判断材料」。部分一致は3マッチタイプのなかで最多のシグナルを利用する

2. 4つのシグナルは①広告グループ内の他キーワード、②ランディングページの内容、③ユーザーの検索履歴、④ユーザーの所在地

3. シグナル②（LP内容）は管理画面外の実装力が直結する最重要要素で、AI Max時代にさらに重要性が増している

4. スマート自動入札との併用がGoogle公式推奨、AI Maxの2025年10月レポート機能で透明性も向上

5. シグナル運用の質が、中小企業の代理店選定における判断軸になる

次にとるべきアクションは、現状によって異なります。

• 自社運用中の方：本記事のチェックリストでの自己診断 → 不足項目から改善

• 代理店契約中の方：チェックリストを既存代理店に渡して回答を確認

• 既存代理店に不満がある方：第三者視点でのアカウント診断を検討

ClimbUp Agencyでは、月額300万円〜2.5億円規模の運用経験を持つ大手代理店出身者が、担当顧客数最大4社の体制で運用代行をご提供しています。

中小企業のリプレイス（代理店乗り換え）支援も多数の実績があります。シュワット株式会社様ではCPA1/3を達成、Ameripros合同会社様ではGoogle広告CPA約30%改善・広告予算約20%削減、TYシステムサービス様では広告経由の成約率を50%から70%へ引き上げといった成果を出しています（いずれも弊社調べ）。

「事業成長という高い山を、共に登っていきましょう」が私たちのビジョンです。

まずは資料請求でサービス内容を確認いただき、現状の運用に具体的な改善余地が知りたい方は無料アカウント診断もご活用ください。

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